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Smail_2017-08-30 11:34:53
mysql大数据查询优化经验分享

正儿八经mysql优化!

mysql数据量少,优化没必要,数据量大,优化少不了,不优化一个查询10秒,优化得当,同样查询10毫秒。

这是多么痛的领悟!

mysql优化,说程序员的话就是:索引优化和where条件优化。

实验环境:MacBook Pro MJLQ2CH/A,mysql5.7,数据量:212万+

 

 

ONE:

select * from article

INNER JOIN ( 

SELECT id 

FROM article

WHERE

    length(content_url) > 0 and

    (select status from source where id = article.source_id)=1 and 

    (select status from category where id = article.category_id)=1 and 

    status = 1 and id < 2164931

order by stick desc,pub_time desc 

limit 240,15 

) AS t 

USING(id);

咋一看,大佬肯定会想杀了我,没事做啥自关联,还是inner join。XX楼的,把我的杀猪刀拿来,我要宰了博主!!!

说实话,早上出门我的脑袋没被门挤,我也不想这样的。

1.数据量大了,你要做offset很大的分页查询,还真的这样提速,原因 ---> 用join子表中的id覆盖到全表,避免全表扫描。

看我的order by(细语:不就是个order by,TM谁不会写),你把这个order by换成你自己的表中的字段desc or explain看看。Extra ---> filesort ! shit !

2.针对这种多个条件的order by,通常我们会直接给两个字段分别加index,然而还是会Extra ---> filesort。另辟蹊径,给order by后面的所有条件加一个联合索引,注意顺序一定要和你的order by顺序一致。这样Extra就只剩下where了。

再看看where,(select status from source where id = article.source_id)=1 and ...又啥JB写法!

3.想过用join+index的方式,最后测试出来,和这种方式几乎无差别。生产环境是这样写的,那就这样吧,还能少两个索引(source_id,category_id),懒病犯了谁都阻挡不了,以后吃亏了又回来继续优化呗。

4.这个点是我昨晚才get到的,where条件的满足顺序是优先满足最后一个条件,从右到左,经过删除index测试,确实有效果,能从6秒降到4秒,优化了index之后再次测试发现顺序对耗时影响几乎可以忽略不计,0.X毫秒。

 

TWO:

select * from article 

INNER JOIN (

SELECT id FROM article WHERE INSTR(ifnull(title,''),'战狼') > 0 and status != 9 

order by pub_time desc 

limit 100,10 

) AS t USING(id); 

嗯——又是inner join.......

INSTR(ifnull(title,''),'战狼') > 0,为啥不用like......

1.考虑到这是管理平台的搜索,没有去搜索引擎上搜,搜索引擎是一个小时才同步一次数据,数据不全。管理人员搜索时只管他要的结果,like %XX%不能走索引,效率比instr低了5倍,又测试了regexp '.*XX*.',还是比instr耗时多一点,索性.....

desc or explain看看,filesort.....给pub_time加个index看看,还是filesort.....

2.这种情况有另外一种方案,SELECT id FROM article force index(pub_time),指定使用这个索引。但是这种写法太缺灵活性了,OUT!百度一下,有高人指点迷津:把status和pub_time建个联合索引(pub_time_status,order的条件在前),让where查询的时候,把这个index自动force上。

 

THREE:

select * from article where status != 9 order by pub_time desc limit 100000,25;

desc or explain,还是filesort.....前面不是给status和pub_time建了联合索引了吗,tell me why......

好吧,我也不知道,把status和pub_time再建个联合索引status_pub_time,这次where条件在前,explain没filesort了,但是这个index却没有被使用,它勾搭出了pub_time_status。搞不懂啊

同时我又explain了TWO的SQL,都是如下图:

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这二者中删除任何一个都不行,删除一个,就有sql会filesort!

 

FOUR:

SELECT * from follow

where (((SELECT status FROM source WHERE id=follow.source_id)=1 and follow.type=1) or ((select status from topic WHERE id=follow.source_id)=1 and follow.type=2)) AND user_id=10054

ORDER BY sort limit 15,15;

 

SELECT * from follow inner join(

SELECT id from follow

where (((SELECT status FROM source WHERE id=follow.source_id)=1 and follow.type=1) or ((select status from topic WHERE id=follow.source_id)=1 and follow.type=2)) AND user_id=10054

ORDER BY sort limit 15,15

) as t using(id);
(SELECT id, source_id, user_id, temporary, sort, follow_time, read_time,type from follow where (SELECT status FROM source WHERE id=follow.source_id)=1 and follow.type=1 and user_id=10054)

union all

(SELECT id, source_id, user_id, temporary, sort, follow_time, read_time,type from follow where (select status from topic WHERE id=follow.source_id)=1 and follow.type=2 and user_id=10054)

ORDER BY sort limit 15,15;

看看这三句sql,interesting,是不是!

为了公平起见,我已经优化了索引,user_id_sort(user_id,sort),让where在用user_id判断时force上这个索引。

第一句:0.48ms

第二句:0.42ms

第三句:6ms,导致时间长那么多的原因是union(查询两次表,合并成子表)后不能用index覆盖到order by的sort上

有的时候union不一定比or快。

 

FIVE:

没了!

有,就更新!

 

总结,mysql想将就到所有的查询,难!只能尽量优化了,选择查询量大,查询次数多的SQL优化,优先满足这些SQL。


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