Java 有很多日志系统，例如，Java Util Logging, Log4J, Log4J2, Logback 等。Spring Boot 也提供了不同的选项，比如日志框架可以用 logback 或 log4j 等。

默认的日志框架 logback

例如，maven 依赖中添加了 spring-boot-starter-logging。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</dependency>

那么， Spring Boot 应用将自动使用 logback 作为应用日志框架， Spring Boot 启动的时候，由 org.springframework.boot.logging.Logging.Logging-Application-Listener 根据情况初始化并使用。

值得注意的是，默认情况下，Spring Boot 使用 logback 作为应用日志框架。因为 spring-boot-starter 其中包含了 spring-boot-starter-logging，该依赖内容就是 Spring Boot 默认的日志框架 logback。

日志级别

默认情况下，Spring Boot 配置 ERROR, WARN, INFO 三种日志级别。如果需要 Debug 级别的日志。在 src/main/resources/application.properties 中配置数据源信息。

debug=true

此外，配置 logging.level.* 来具体输出哪些包的日志级别。

例如

logging.level.root=INFO
logging.level.org.springframework.web=DEBUG

日志文件

默认情况下， Spring Boot 日志只会输出到控制台，并不会写入到日志文件，因此，对于正式环境的应用，我们需要通过在 application.properites 文件中配置 logging.file 文件名称和 logging.path 文件路径，将日志输出到日志文件中。

logging.path = /var/tmp
logging.file = xxx.log
logging.level.root = info

如果只配置 logging.path，在 /var/tmp文件夹生成一个日志文件为 spring.log。如果只配置 logging.file，会在项目的当前路径下生成一个 xxx.log 日志文件。

值得注意的是，日志文件会在 10MB 大小的时候被截断，产生新的日志文件。

常用的日志框架 log4j

如果，我们希望使用 log4j 或者 log4j2，我们可以采用类似的方式将它们对应的依赖模块加到 Maven 依赖中。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-log4j</artifactId>
</dependency>

或者

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>

log4j 依赖模块加到 Maven 依赖中后，在 src/main/resources 目录下加入 log4j-spring.properties 配置文件。Spring Boot 官方推荐优先使用带有 –spring 的文件名作为你的日志配置, 例如 log4j-spring.properties，当然使用 log4j.properties 也是支持的。

通过如下配置，设定root日志的输出级别为INFO，appender为控制台输出stdout

# LOG4J配置
log4j.rootCategory=INFO, stdout

# 控制台输出
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L - %m%n

输出到文件

在开发环境，我们只是输出到控制台没有问题，但是到了生产或测试环境，或许持久化日志内容，方便追溯问题原因。可以通过添加如下的appender内容，按天输出到不同的文件中去，同时还需要为log4j.rootCategory添加名为file的appender，这样root日志就可以输出到logs/all.log文件中了。

#
log4j.rootCategory=INFO, stdout, file

# root日志输出
log4j.appender.file=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.file.file=logs/all.log
log4j.appender.file.DatePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L - %m%n

分类输出

当我们日志量较多的时候，查找问题会非常困难，常用的手段就是对日志进行分类，比如：

• 可以按不同package进行输出。通过定义输出到logs/my.log的appender，并对com.didispace包下的日志级别设定为DEBUG级别、appender设置为输出到logs/my.log的名为didifile的appender。

# com.didispace包下的日志配置
log4j.category.com.didispace=DEBUG, didifile

# com.didispace下的日志输出
log4j.appender.didifile=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.didifile.file=logs/my.log
log4j.appender.didifile.DatePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.didifile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.didifile.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L ---- %m%n

• 可以对不同级别进行分类，比如对ERROR级别输出到特定的日志文件中，具体配置可以如下。

log4j.logger.error=errorfile
# error日志输出
log4j.appender.errorfile=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.errorfile.file=logs/error.log
log4j.appender.errorfile.DatePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.errorfile.Threshold = ERROR
log4j.appender.errorfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.errorfile.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L - %m%n